RESEARCH PROJECTS

研究主軸

從基因/蛋白質/細胞間交互作用到建立疾病調控網路模型

SysMed.net 實驗室致力於將細胞內分子間的關係建構成疾病生物網路調控模型,用於探討細胞內分子間如何透過交互作用來調控細胞行為,進一步結合疾病基因/蛋白質體等多體學資料來探究疾病的發生原因,並已發表多項新概念及新技術。

構建患者數位分身應用於個人化臨床診斷及治療

SysMed.net 實驗室針對個體患者、單細胞和藥物基因組學建立癌症聚焦網路模型,用於探討腫瘤內異質性機制,輔助醫藥產業開發個人化生物標記及新適應症藥物(或組合藥物),希冀未來能發展成癌症臨床治療決策之輔助工具。藉由計算網路中藥物相關基因與生物途徑的接近程度,預測相關藥物反應。

NEWS

最新消息

2025.11.11 

【合作研究成果】 GSH as an A-A Type Allosteric Activator of PKM2: Modulating Cancer Cell Homeostasis and Ferroptosis Susceptibility 榮登 「 Advanced Science」 頂尖國際期刊

2025.11.10 

恭喜林峻宇副教授獲邀擔任【台灣生物資訊與系統生物學學會】第十一屆理事。相關連結請參考:https://www.tbsb.org.tw/

2025.11.10 

恭喜廖葰梃同學通過碩士班口試學位,這時間的努力終於有了成果,更感謝老師的指導!正式升級成「自由人」啦!

(中)基於患者特定網路的可解釋機器學習預測黑色素瘤患者對免疫檢查點抑制劑的反應
(英)Patient-Specific Network-Based Interpretable Machine Learning Predicts Response to Immune Checkpoint Inhibitors in Melanoma Patients

2025.10.14 

恭喜李文堯與陳德綸(碩士班)榮獲 2025 NYCU-UCSD「最佳壁報人氣獎!恭喜閃閃發光的頂梁柱們!

2025.10.02 

恭喜李文堯同學通過碩士班口試學位,這時間的努力終於有了成果,更感謝老師的指導!正式升級成「自由人」啦!

(中)用於 scRNA-seq 資料之單細胞網路推論方法的比較分析與應用
(英)Comparative analysis and application of single-cell network inference methods for scRNA-seq data

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